🚀 核心定位：AI 时代的“技能应用商店”
SkillsMP 是一个专门聚合、索引和展示 AI Agent（智能体）技能的第三方市场平台。
其核心价值在于，它解决了开发者从海量 GitHub 仓库中手动寻找、筛选合适技能的难题，将这些分散的、基于 SKILL.md 开放标准的技能集中起来，提供了一个可搜索、可分类、可一键安装的入口。
截至 2026 年 1 月，该平台已收录了来自开源社区的超过 58,925 个技能，覆盖开发、数据分析、商业、内容创作等数十个类别。
🧩 什么是 Agent Skills？
Agent Skills 是一种由 Anthropic 推出的模块化能力封装系统。它将特定的工作流程、专业知识和操作指令封装成一个可重用的“技能包”，使得 Claude 等 AI 助手能够以标准化、可重复的方式执行复杂任务。其核心是一个遵循特定结构的 SKILL.md 文件，并可包含脚本、模板等资源。
💡 里程碑
在 2025 年 12 月，Agent Skills 已被推行为开放标准，并被 Claude Code、OpenAI Codex CLI 等多种工具链采纳，这意味着其生态正在迅速统一和扩大。
Skills 的价值在于将“一次性的提示词”转化为“可复用、可验证的工作流资产”，极大地提升了 AI 编程的落地效率和可控性。
🌟 SkillsMP 主要功能与优势
1. 智能分类与海量技能库
网站将技能按用途分为工具、开发、数据与 AI、商业、DevOps 等十几个大类，方便用户按领域浏览。
2. AI 语义搜索
用户不仅可以使用关键词，还可以用自然语言描述需求（例如“帮我做渗透测试的技能”）进行搜索，系统能进行智能匹配。
3. 技能质量筛选
平台会展示每个技能的 GitHub Star 数、最后更新时间等信息，帮助用户判断技能的活跃度和质量。平台本身也会过滤掉质量过低（如少于 2 星）的仓库。
4. 一键安装与开放标准
所有技能均遵循开源的 SKILL.md 标准。
- 对于提供了
marketplace.json文件的技能，用户可以在 Claude Code 等支持的工具中通过一条命令（如/plugin install）直接安装，极大简化了集成步骤。 - 同时也支持下载技能 ZIP 包进行手动安装。
5. 动态加载，节省上下文
与将长篇指令塞入系统提示不同，Skills 采用“按需加载”模式。AI 只在检测到相关任务时，才调用对应技能的详细指令，这能有效节省宝贵的上下文窗口（Context Window）。
📖 如何使用 SkillsMP？
使用流程可以概括为“探索、安装、调用”三步。
第一步：探索与发现技能
- 访问官网：https://skillsmp.com
- 通过首页的分类导航或顶部的搜索框（支持 AI 语义搜索）寻找你需要的技能。
- 例如：搜索“前端设计”、“PDF 转 Markdown”、“YouTube 字幕转写”等。
- 点击进入技能详情页，查看其描述、作者、更新时间、所需工具等信息。
第二步：安装技能
SkillsMP 上的技能主要兼容 Claude Code 和 OpenAI Codex CLI。不管是哪种工具，通常都有两种安装方式：
一键安装（推荐）：
如果技能卡片上标有“Marketplace”标识，意味着它包含marketplace.json。你可以在 Claude Code 中直接运行类似以下命令进行安装：/plugin marketplace add [作者名/技能名](具体命令以工具最新文档为准)
手动安装：
- 在技能详情页点击“Download”或类似按钮，下载技能 ZIP 包。
- 解压并放入指定目录：
- Claude Code：放入
~/.claude/skills/（用户级）或项目目录下的.claude/skills/文件夹中。 - OpenAI Codex CLI：放入
~/.codex/skills/目录。
- Claude Code：放入
安装后，AI 助手会自动发现并加载这些技能。
第三步：调用技能
安装完成后，无需特殊命令激活。
当你与 Claude Code 等助手对话时，如果描述的任务与某个已安装技能匹配，AI 会自动识别并调用该技能来执行任务。
示例：安装“youtube-transcribe-skill”后，直接对 AI 说“用这个技能转写某个视频的字幕”，AI 就会运用该技能的工作流来处理。
🛡️ 注意事项与最佳实践
- 审查技能代码：SkillsMP 是一个聚合平台，技能来源于公开的 GitHub 仓库。虽然平台有基础过滤，但使用前建议用户自行审查代码，确保安全性和有效性，这如同使用任何开源软件一样。
- 关注技能状态：优先选择 Star 数较多、最近有更新的技能，这类技能通常更可靠、维护得更好。
- 技能是互补的：你可以同时安装多个技能，AI 会智能地组合使用它们。例如，可以结合代码审查技能和 Git 自动化技能来构建完整的工作流。
- 创建自己的技能：如果你有成熟的工作流，可以参考官方
skill-creator技能来创建和分享自己的技能到 GitHub，从而丰富整个生态。
